Un reciente estudio sueco determinó que el uso de la inteligencia artificial (IA) en las mamografías ayuda a identificar más casos de cáncer en forma temprana y se vinculó con la aparición de menos casos agresivos en los exámenes de rutina.
Según los resultados, la mamografía asistida por inteligencia artificial logra una reducción del 12 % en la tasa de los cánceres en el periodo entre dos revisiones. Cabe resaltar que en el ensayo participaron más de 100.000 mujeres suecas.
Se trata del primer estudio controlado aleatorio que investiga cómo la IA influye en los resultados de detección del cáncer de mama. Los resultados de la investigación se publicaron en The Lancet.
Cómo la IA en las mamografías ayuda a detectar el cáncer
En el ensayo clínico llamado MASA, participaron alrededor de 106.000 mujeres, que fueron asignadas a un cribado estándar, en el que las mamografías eran interpretadas de forma independiente por dos radiólogos, o a un cribado con apoyo de IA, reseñó Bloomberg Línea.
Según los hallazgos, la mamografía asistida con esta tecnología resultó ser más eficaz en muchos aspectos que la estándar. En este sentido, la tecnología permite detectar tumores que suelen pasar desapercibidos, evitando que se diagnostiquen en etapas avanzadas.
De acuerdo con las estimaciones actuales, entre el 20 % y el 30 % de los cánceres detectados poco después de una prueba con resultado normal (conocidos como «cánceres de intervalo») podrían haberse identificado en la mamografía previa.
Estos suelen ser más agresivos y difíciles de tratar que los hallados en revisiones de rutina, ya que se diagnostican en etapas avanzadas. Sin embargo, el estudio sueco reveló que el uso de la IA en las mamografías redujo estos casos en 12 %, lo que “constituye una prueba clave de la eficacia del programa de detección”, indicó la publicación.
“Dado que evaluar la mortalidad del cáncer de mama lleva mucho tiempo, la tasa de cáncer de intervalo se ha utilizado como un indicador indirecto”, afirmó la autora principal del estudio, Kristina Lang, radióloga de mama e investigadora clínica de la Universidad de Lund.
La radióloga explicó que las conclusiones del estudio resaltan que la detección asistida por IA permite identificar tumores malignos de forma precoz. Esto se traduce en menos pacientes diagnosticadas con cánceres agresivos o en etapas avanzadas entre una revisión y otra.
Tecnología con cautela
La experta destacó que la incorporación de mamografías asistidas por IA para detectar casos de cáncer de mama “debe realizarse con cautela, utilizando herramientas probadas y con un seguimiento continuo”.
Por su parte, Jessie Gommers, de la Universidad Radboud (Países Bajos) y firmante del texto, señaló que la IA puede aliviar la carga de trabajo de los profesionales médicos. Sin embargo, la tecnología no los sustituye, ya que la mamografía asistida sigue requiriendo al menos un radiólogo humano.
Información de EFE y Bloomberg Línea / redacción Noti AI
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