El equipo de fútbol español Sevilla FC, siete veces campeón de la Europa League, goza de una asociación (a través de su departamento de datos) con IBM para crear Scout Advisor, una herramienta de exploración generativa impulsada por inteligencia artificial (IA), diseñada y construida sobre Watsonx, la cartera de productos de IA de IBM, con el modelo Llama 3.1 70B Instruct de Meta.
La alianza tiene el objetivo de analizar y aprovechar los datos de talento futbolístico que tiene el club andaluz. El Sevilla FC cuenta con más de 300 000 informes de ojeadores para reclutar nuevos jugadores, por lo que necesitan una forma de convertir esa información en talento real.
“Scout Advisor utiliza el procesamiento avanzado del lenguaje natural de Llama 3.1 70B Instruct para conectar la información cualitativa humana con el análisis cuantitativo de datos”, afirma Elías Zamora, Director de Datos (CDO) del Sevilla FC. “Esta fusión mejora la eficiencia y la eficacia de nuestras operaciones de ojeador, garantizando que nuestras estrategias de reclutamiento se basen en datos y en la experiencia humana”.
Facilitar las búsquedas de informes de exploración
Para tomar decisiones de fichaje, el Sevilla FC necesitaba evaluar cualidades como la actitud, la tenacidad y el liderazgo en un gran volumen de informes de ojeadores. Sin Scout Advisor, los reclutadores tenían que dedicar entre 200 y 300 horas a analizar una sola lista de jugadores.
Ahora, los reclutadores del Sevilla FC pueden simplemente preguntar a Scout Advisor sobre el talento futbolístico que buscan para ver una lista de jugadores compatibles, incluyendo resúmenes precisos de su rendimiento generados por IA.
Watsonx de IBM y Llama de Meta permiten al Sevilla FC acortar la distancia entre el scouting tradicional centrado en el ser humano y el scouting basado en datos para la identificación y caracterización de posibles fichajes.
Disponer de una operativa tan efectiva para la búsqueda de jugadores ha ayudado al Sevilla FC a atraer talento, a la vez que genera oportunidades de otros equipos que quieren utilizar la IA como ayuda.
Aprendiendo a hablar de fútbol
Desarrollado con Watsonx de IBM y aprovechando Llama, Scout Advisor puede comprender términos de la industria del fútbol y responder preguntas con precisión.
Mediante el enriquecimiento rápido, Scout Advisor optimiza automáticamente las preguntas para obtener los mejores resultados posibles de la solución de IA. El enriquecimiento rápido garantiza que las preguntas específicas de fútbol proporcionen al agente el contexto suficiente para un análisis exhaustivo de los informes de ojeadores del Sevilla FC.
Por ejemplo, una consulta simple como «muéstrame extremos talentosos» se refina automáticamente con información específica de fútbol, de modo que los resultados de la búsqueda se ven correctos: «Un extremo talentoso se enfrenta a los defensores con regate, creando espacio y penetrando al oponente».
Por el contrario, la respuesta de un modelo de propósito general podría incluir resultados irrelevantes.
Buenos resultados para Scout Advisor
Desde que implementaron Scout Advisor, el Sevilla FC ha mejorado su proceso de búsqueda de talentos con tiempos de evaluación más cortos, una mejor identificación de talentos, una ventaja competitiva más fuerte y nuevas oportunidades de consultoría y fuentes de ingresos.
Para quienes se inspiran en sus iniciativas de IA, Zamora afirma que es crucial contar con una sólida base de datos, un profundo conocimiento del negocio y un equipo bien formado. En el futuro, el Sevilla FC planea evaluar nuevas versiones de Llama para seguir perfeccionando las capacidades de Scout Advisor, lo que les ayudará a mantenerse a la vanguardia de la IA deportiva.
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