El director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, proyectó que la llegada de la inteligencia artificial general (AGI) podría concretarse entre 5 y 8 años, cuya facultad de razonamiento sería similar a la humana.
La AGI es una inteligencia artificial que tendrá la capacidad de aprender, razonar y realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano puede hacer. Este tipo de IA tendría sentido común, así como facultades de planificación y transferencia de aprendizaje.
Esta tecnología todavía está en fase de desarrollo; sin embargo, expertos vaticinan que en menos de una década la AGI estará funcionando. De ser así, este tipo de inteligencia artificial impactaría la economía y otros aspectos de la sociedad actual.
Google DeepMind vaticina llegada de la AGI
Durante su intervención en la Cumbre de Impacto de IA 2026 en la India, Demis Hassabis se refirió al futuro de la inteligencia artificial general. En este sentido, consideró que existe una evolución acelerada de esta tecnología.
“Estamos a una distancia de entre 5 y 8 años de alcanzar una inteligencia artificial que pueda razonar de manera similar al ser humano”, afirmó el directivo de Google DeepMind.
Para alcanzar este hito, el especialista propone una nueva prueba llamada “Test de Einstein”. El objetivo de este examen es verificar si una inteligencia artificial es capaz de generar innovaciones científicas por sí misma, en lugar de simplemente repetir o combinar la información que ya tiene guardada en su base de datos.
“El concepto consiste en entrenar a una IA con toda la información humana, pero cortando los datos en 1911”, explicó el experto ante cientos de líderes del mundo tecnológico y los asistentes a la cumbre que se celebró esta semana en Nueva Delhi.
En este sentido, el líder de inteligencia artificial de Google indicó que la evaluación consistirá en observar si un algoritmo puede crear teorías desde cero. Así como lo hizo Albert Einstein con la Relatividad General en 1915.
Hassabis destacó que las herramientas actuales funcionan como «expertos enciclopédicos» capaces de procesar datos infinitos. No obstante, señaló que todavía les falta una pieza clave: la creatividad real.
“Solo resuelven lo que ya existe y no generan nuevas hipótesis científicas de ese calibre”, subrayó el directivo al describir las limitaciones de los sistemas de lenguaje masivos actuales, reseñó EFE.
Papel de Gemini
Hassabis señaló que modelos como Gemini serán piezas clave en este avance. Según el experto, estas herramientas funcionarán como un «mapa» del mundo real, permitiendo que la inteligencia artificial realice tareas de aprendizaje mucho más complejas.
El ejecutivo de Google DeepMind sostuvo que la idea es que cuando se produzca la llegada de la AGI, esta tecnología se convierta en un motor de innovación y descubrimiento para resolver enigmas científicos e idear nuevas teorías.
Información de EFE / redacción Noti AI
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