Entrenamiento de Grok 4: Conoce su impacto ambiental y económico

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El entrenamiento de Grok 4, el más reciente modelo del asistente de inteligencia artificial (IA) de la compañía fundada por Elon Musk, xAI, tuvo un gran impacto económico y en el medio ambiente.

Actualmente, es bien sabido que para el proceso de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, las empresas tienen que hacer grandes inversiones en dinero, agua, electricidad y emisiones.

Al respecto, la organización sin ánimo de lucro, Epoch AI, realizó un estudio sobre los factores que incidieron en el entrenamiento de Grok 4. Vale destacar que esta organización se encarga de investigar el futuro de la IA. 

¿Cuál fue el impacto ambiental y económico del entrenamiento de Grok 4?

De acuerdo con lo señalado en el informe, el entrenamiento del asistente de inteligencia artificial Grok 4, costó aproximadamente 490 millones de dólares, lo equivalente a unos 414 millones de euros.

La cifra de dinero se invirtió en supercomputadoras y otros equipos, así como también en sistemas de refrigeración para mantener estables a las máquinas. Esto implicó un uso masivo de agua.

Al respecto, la organización Epoch AI reveló que se utilizaron alrededor de 754 millones de litros de agua para refrigerar los sistemas y alimentar los generadores de energía. Esto es el equivalente a llenar 300 piscinas olímpicas.

La organización destacó que su cálculo se basa en que el proceso de entrenamiento de la IA se alimentó con generadores de gas natural. Esta es la misma fuente de energía que usa la supercomputadora Memphis Colossus de xAI. 

En este sentido, se sabe que estos generadores consumen grandes cantidades de agua para poder funcionar. Esto explicaría el alto impacto ambiental del entrenamiento del asistente de IA.

De acuerdo con un estudio de la Universidad de Cornell, en Nueva York, la cantidad de agua que consumen los modelos de IA variará dependiendo de la región y de las prácticas de enfriamiento del centro de datos.

En cuanto al gasto energético, se elevó a aproximadamente 310 gigavatios hora. Según la investigación, con esta cantidad de energía se podría abastecer a una ciudad de 4000 personas. 

Adicionalmente, se emitieron 154 000 toneladas de dióxido de carbono, lo que emite un avión Boeing durante tres años de vuelos. De manera que todas estas cifras dan muestras del gran impacto medioambiental que causó el entrenamiento de dicho modelo de IA.

Otros datos 

Por otra parte, se conoció que el entrenamiento del asistente de IA que compite directamente con ChatGPT y Gemini se realizó en Memphis Colossus. Se trata de la supercomputadora especializada de xAI. 

Esta máquina cuenta con miles de GPU H100, lo que implica que el chip diseñado para aplicaciones de inteligencia artificial puede procesar grandes cantidades de datos mucho más rápido que otras máquinas.

Asimismo, todo el proceso de entrenamiento de Grok 4, el asistente de IA de la compañía de Elon Musk requirió 246 millones de horas de cálculo, de modo que esto daría respuesta a la cantidad de consumo energético e impacto en el medioambiente.

Información de Gizmodo e Infobae / redacción Noti AI

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