Un estudio de la Universidad del Sur de California advirtió que ya no es tan fácil seguirle la pista a las campañas de desinformación, pues la amenaza ya no es el código repetitivo, sino agentes de IA capaces de coordinarse de forma autónoma.
Investigadores de la USC desarrollaron el modelo GABM, una simulación donde 50 agentes de IA interactuaban en un entorno similar a la plataforma X.
IA coordina campañas de forma autónoma
Al dotar a estos agentes de identidad política, memoria de interacciones previas y políticas de acción, los resultados fueron alarmantes:
Autonomía estratégica
Los agentes no solo publicaban contenido, sino que aprendían a responderse entre sí y a seguirse mutuamente para amplificar narrativas sin intervención humana.
Sincronización invisible
En escenarios donde los agentes conocían su objetivo común, la densidad de interacción subió al 0.89, creando una «ilusión de consenso» que engaña a los algoritmos de tendencia.
A diferencia de las granjas de bots tradicionales, estos agentes emplean modelos de lenguaje extenso (LLM) para crear contenido creíble y adaptado a grupos demográficos específicos.
Según Luca Luceri, líder del estudio, esta capacidad de «deliberación colectiva» permite que las campañas sean casi instantáneas y extremadamente difíciles de detectar para los equipos de moderación actuales.
Pero la verdad es que el riesgo es crítico: en contextos de salud pública o procesos electorales, esta tecnología puede saturar el espacio digital, polarizar comunidades y distorsionar la percepción de la realidad.
La conclusión de los expertos es que, la automatización total de la propaganda no es una distopía futura, sino una posibilidad técnica actual.
Información de Wired / Redacción Noti AI
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